【智慧物流试点成果】福建烟草：以数字技术推进物流智能安全管理

近年来，福建烟草商业牢固树立安全发展理念，针对物流安全基础设施多、信息化水平低、应急响应慢等系列问题，结合数字化运营特征，运用云平台、大数据、物联网等技术赋能安全生产管理，从探索安消联动系统到研发数字化安全智能管理平台，在安全管理工作中不断创新、持续改善，逐步实现安全管理从传统人工管理向数字化智能管理转变。

福建省烟草专卖局（公司）坚持系统思维，以数字化智能安全管理平台为基础，结合业务场景需求，持续推进安全智能管理在仓储分拣、配送作业和物流管理上的实践应用。

顶层设计、统筹推进，明确智能安全管理方向。

烟草商业物流生产经营场所点多面广，安全设施设备繁杂多样，导致安全管控难以全面兼顾。福建烟草商业坚持理念先行，以智能安全管理模式转型护航企业高质量发展；坚持三位一体，健全安全生产责任体系、安全风险防控体系、安全责任考核体系，坚持因地制宜，建立健全技术、资金、人才等保障机制，召集物流、信息、安全等骨干组建攻关团队，全力推进相关项目研究。

厦门市局（公司）利用数字化大屏加强物流智能安全管理。

全域感知、系统集成，夯实智能安全管理基础。

融合AI和物联网技术，推动人、车、场、设备等关键领域数字化，沉淀数据、学习比对，突出对空间、时间、色彩、动作、温度的全数据采集、全过程可视、全流程可控、全领域感知，推动实现安全管理智能化；运用云平台、大数据、物联网等技术，研发数字化安全智能管理平台，实现全方位整合、全时段监督、全流程管控，推动安全管理从人工化向数字化转变，打造全生命周期的安全管理流程。

南平市局（公司）打造数字化沉浸式VR体感模拟平台。

数业融合、场景应用，推进智能安全管理实践。

迭代物联网设备，融合信息化技术，探索集自动监测、智能布控与主动防护三位一体的安全管理模式，深化对分拣环节作业、设备、状态的安全监督；围绕驾驶员、车辆、线路3个关键主体，引入高级辅助驾驶系统和盲区监测系统，建立安全数据资源库，将传统的以事后违章、车辆故障为依据的被动分析应变转变为事前主动预防，实时性、针对性开展安全监管和改善；将智能安全管理的技术和理念延伸至员工教育培训和烟叶物流运输，不断拓展综合管理安全监督广度。

福建省局（公司）以数字技术推进物流智能安全管理，打造以物联网技术为基础，以云计算、大数据技术为支撑，以人工智能技术为核心的智能安全管理平台，具有较高的技术成熟度和可靠度，有助于降低人工成本、提高安全管理效率。其中，智能安全管控模式融合高清视频监控存储、传输技术，实现运行风险全方位管控；园区安全管理平台提供数据计算和分析能力，实现对园区人、车、货、场的全面感知，形成在线化、数智化、物联化的园区管理，“暴力使用笼车”AI识别属行业首创；AI智能识别签收通过自主建立图像数据库，搭建图片识别训练模型，持续提升烟包识别正确率，保障送货规范安全。